Comme vous le savez, Google Analytics 4 change complètement de paradigme, comparé à Universal Analytics. Il s’agit d’ailleurs en réalité du déploiement à grande échelle de la propriété que l’on retrouvait dans sa version bêta sous le nom de « Web + App ».
Aussi, au vu de la rupture à la fois technique, philosophique et fonctionnelle entre Universal Analytics et Google Analytics 4, le sujet mériterait largement d’y consacrer un livre entier et il n’est pas possible d’écrire un seul article pour traiter tout le sujet.
Désormais, le modèle de donnée est « event based » et l’arbitraire session est reléguée au second plan. Enfin, on peut accéder à la donnée brute en connectant sa propriété à Big Query. Jusqu’à présent ce dernier point n’était possible qu’avec GA 360. Ceci est une petite révolution.
Tout ceci impacte considérablement à la fois l’implémentation technique et l’exploitation des données dans Google Analytics.
Il existe déjà de nombreuses ressources que je vais accumuler ici. Cela permet d’avoir différents points de vue, conceptions et interprétations de la nouvelle philosophie « GA4 ».
De mon point de vue, Google tente avec GA4 de mieux coller aux besoins des data scientists et data analysts, avec un modèle de donnée plus flat, plus compréhensible, plus standard et beaucoup moins arbitraire quant à son agrégation et enrichissement des données brutes.
Ainsi, entre le modèle de données accessible via l’interface de Google Analytics et le modèle de données brut, la différence est moindre : il y a beaucoup moins de variables créées et calculées à partir de l’agrégation de la donnée de niveau hit qu’auparavant.
Ceci a de mon point de vue deux conséquences inéluctables :
- Rendre l’exploitation de la donnée plus simple pour un data scientist qui ne vient pas du web. Notamment grâce à la connexion de GA4 à Big Query.
- Rendre l’exploitation de la donnée plus complexe aux yeux d’un web analyst ou traffic manager sans background « data ». L’absence de certaines metrics et de certains rapports, l’apparition du « Analysis Hub » et l’intégration à Big Query peuvent être déroutants et masquer le fort potentiel de GA4.
N’hésitez pas à poser vos questions quelles qu’elles soient en commentaire, je m’efforcerai d’y répondre en complétant cet article. Soit via de nouvelles ressources, soit en complétant cette introduction, soit pourquoi pas via un nouvel article si des sujets intéressants sont soulevés 🙂
Avec les ressources ci-dessous, vous êtes armés d’une bonne base théorique pour prendre en main GA4, que vous soyez développeur ou utilisateur.
Implémentation de Google Analytics 4, par Simo Ahava : https://www.simoahava.com/analytics/implementation-guide-events-google-analytics-4/
Implémentation De Google Analytics 4 Ecommerce, par Simo Ahava : https://www.simoahava.com/analytics/google-analytics-4-ecommerce-guide-google-tag-manager/
Exploiter la connexion entre Big Query et une « web + app property » (article datant d’avant GA4) : https://www.simoahava.com/analytics/bigquery-query-guide-google-analytics-app-web/
Modéliser le concept de session à partir de la donnée GA4 importée dans Big Query : https://stuifbergen.com/2020/11/session-modeling-in-bigquery-sql-using-ga4-data-and-a-trip-to-paris/
Guide consacré à GA4 : https://ken-williams.com/
Documentation Google : implémentation de base : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4
Documentation Google : implémentation Ecommerce : https://developers.google.com/tag-manager/ecommerce-ga4
Documentation Google : Events GA4 : https://support.google.com/analytics/answer/9322688?hl=en&ref_topic=9756175
Documentation Google : Events automatiquement collectés : https://support.google.com/analytics/answer/9234069
Documentation Google : noms d’events, de paramètres et de user properties réservés : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/ga4/reference?client_type=gtag
Documentation Google : Analysis Hub : https://support.google.com/analytics/answer/9327811?hl=en
Documentation Google : Data API : https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1
Créer de nouveaux events à partir des events existants, directement dans l’interface de Google Analytics : https://www.kristaseiden.com/creating-events-and-conversions-in-the-ga4-user-interface/
Modifier des events existants dans l’interface de Google Anaytics : https://www.kristaseiden.com/modifying-events-in-the-ga4-user-interface/
Définition d’une nouvelle audience (anciennement segment) : https://www.charlesfarina.com/audience-triggers-conversions-in-ga4/
Fonctionnement des sessions dans GA4 : https://www.qa2l.com/blog/211-google-analytics-4-exploring-sessions-with-debugview
Connecter GA4 à Big Query : https://online-metrics.com/ga4-bigquery/
Custom Dimensions dans GA4 : https://www.analyticsmania.com/post/a-guide-to-custom-dimensions-in-google-analytics-4/